○공통 자격요건
ㆍ학력: 대졸 이상 (4년)
ㆍ경력: 신입 및 경력
○주요업무
ㆍ인공지능/머신러닝/딥러닝 기반 제조 공정과 시계열 데이터 분석
ㆍ시계열 데이터 예측 모델 및 최적화/제어 알고리즘 개발 및 현장 적용
ㆍ시계열 데이터 예측 모델 및 최적화/제어 알고리즘 고도화
○자격요건
ㆍ제어이론(PIC제어, 모델예측제어 등)에 대한 이해가 있으신 분
ㆍ통계/머신러닝/딥러닝 중 1가지 이상 기술을 경험하신 분
ㆍ최적화 알고리즘을 이용한 문제 해결을 경험하신 분
ㆍPython 기반 프로그래밍을 경험하신 분
○기술스택
ㆍ사용언어: Python
○우대사항
ㆍ기계/전기/전자/제어/화학/산업공학/물리학/수학/통계학 등을 전공하신 분
ㆍ자동제어에 대한 이해가 있으신 분
ㆍ인공지능 모델 개발 및 현업 적용 경험이 있으신 분
ㆍ제조 공정 관련 프로젝트 개발 및 현업 적용 경험이 있으신 분
ㆍ해당 분야 석사/박사 학위를 보유하신 분
ㆍ영어, 일본어에 능통하신 분
○근무조건
ㆍ근무형태 : 정규직/계약직(6개월 ~ 1년 후 정규직 심사)
ㆍ근무요일 : 월~금(8-10 to 5-7 선택근로제 운영)
ㆍ근무지역
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강남오피스: 서울특별시 서초구 서초대로 397, 부띠크모나코(강남역 도보 5분 이내)
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분당오피스: 경기 성남시 분당구 성남대로331번길 8, 킨스타워(정자역 도보 2분 이내)
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부산오피스: 부산광역시 남구 문현금융로 40, 부산국제금융센터(부산은행역 도보 3분 이내)
○채용절차
ㆍ서류전형 >> 1차인터뷰(PT면접) >> 코딩테스트 >> 인성검사 >> 2차인터뷰 >> 최종합격
*PT면접 : 자기소개+주요 수행 과제/프로젝트 주제로 20분 이내
○접수기간 및 방법
ㆍ접수기간 : 상시 채용
ㆍ접수방법 : 페이지 하단의 지원하기, 혹은 recruit@ineeji.com으로 메일 지원
ㆍ제출서류 : 이력서+자기소개서(경력직의 경우 경력기술서도 함께 첨부)
*신입인 경우 참여하신 프로젝트 관련하여 포트폴리오를 제출해 주시면 서류 검토 시 많은 도움이 됩니다.
○기타사항
ㆍ입사지원 서류에 허위 사실이 발견될 경우, 채용 확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
ㆍ지원하신 모든 분들께 결과 안내 드립니다.
ㆍ상황에 따라 채용절차는 변경될 수 있으며, 포지션 별 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
ㆍ그 외 지원과 관련한 문의사항은 recruit@ineeji.com으로 연락주시기 바랍니다.